纸飞机官方下载：您身边最放心的安全下载站！ 焦点| 热点| 娱乐| 时尚| 探索| 综合|

您当前所在位置： 首页→ 综合→ → Manus补上一块短板，但Meta AI的短板实在太多了

Manus补上一块短板，但Meta AI的短板实在太多了

综合

Manus补上一块短板，但Meta AI的短板实在太多了

版本

  • 软件大小： 126.24M
  • 软件语言： 中文
  • 软件类型： 国产软件
  • 软件授权： 免费软件
  • 更新时间： 2026-04-04 15:48:44
  • 软件类别：综合
  • 软件厂商：北京朗动科技有限公司
  • 应用平台：苹果iOS

ITMOP本地下载 文件大小：45.47M 高速下载 需下载高速下载器，提速50%

点赞 好评 22%（43） 差评 差评 48%（32）

软件介绍 人气软件 精品推荐 相关文章 网友评论 下载地址

小编为您推荐：

当meta收购Manus消息扩散开时，上块实太整个科技圈的短板但MI的短板多反应既在意料之中，又充满了微妙的上块实太张力。

整场谈判由扎克伯格亲自操盘，短板但MI的短板多且仅持续了10多天就谈拢了价格。上块实太因此它看起来像是短板但MI的短板多小扎在面对2026年更加激烈的AI战争时，急切打出的上块实太一张牌。

Manus虽然被AI圈戏称是短板但MI的短板多“套壳”公司，但是上块实太毋庸置疑，它仍能补足meta的短板但MI的短板多战略短板。

而对于小扎来说，上块实太这也不是短板但MI的短板多他第一次用钱解决问题。

不过，上块实太小扎真的短板但MI的短板多能通过Manus来改变现在meta的颓势吗？我看未必。

01

简而言之，上块实太小扎很可能相中了Manus的赚钱能力。因为这家公司仅在8个月内，就达到了1.25亿美元的年化收入。

Manus的增长主要来自于两方面，一方面体现在企业本身对于工具的整合能力，另一方面体现在企业获客上。

其实Manus的技术并不难理解，它的核心是一个多Agent编排系统。名为多智能体协同架构 (Multi-Agent System, MAS)，由规划 (Planner)、执行 (Execution)、验证 (Verification) 和知识 (Knowledge) 四大核心Agent组成。

就像人类一样的大脑一样，不同区域掌管不同的任务。这4个Agent分别完成用户下达命令的不同部分，最终缝合成为最初的需求并输出。

X上的开发者Jian Liao（账号为 @jianxliao）通过逆向工程发现，Manus一共使用了29种工具，包括开源的Browser Use软件。几乎涵盖了用户打开网页以后的所有行为。

但如果仅是这样，那Manus肯定到不了几十亿美金的估值。

它还提供了一个沙盒执行环境，允许AI在隔离的虚拟环境中运行代码、操作浏览器、管理文件系统。

这种设计让用户可以关闭设备，让Manus在云端继续工作，任务完成后再发送通知。对于需要处理耗时任务的企业用户来说，这种“后台执行”能力确实有实用价值。

比如某些网页生成任务，至少需要花费几十分钟来。这时候用户就能交给Manus托管，自己去忙别的事情，等时间差不多了，打开Manus，就可以“收菜”了。

不过Manus并没有自主训练的底层大模型。它所有的Agent能力都来自于第三方模型。

多Agent编排、沙盒环境、工具集成，这些都是工程层面的皇冠足球平台出租登3优化，而非AI能力本身的突破。

Manus联合创始人兼首席科学家季逸超表示，这套系统主要依赖Anthropic的Claude和经过微调的阿里巴巴Qwen模型。

与OpenAI的Operator相比，这种差异更加明显。

Operator基于专门训练的CUA(Computer-Using Agent)模型，这是GPT-4o的特化版本，具有原生的浏览器操作能力。

在OSWorld基准测试中，Operator达到了38.1%的成功率，在WebVoyager上更是达到87%。而Manus的表现要不稳定得多，用户报告显示它容易陷入无限循环，执行错误频繁。

这种差距的根源在于底层模型的能力。

Operator理解如何与操作系统交互，如何执行多步骤任务，如何处理错误和异常情况。Manus虽然通过多Agent架构实现了类似功能，但这种“拼接式”的解决方案在稳定性和可靠性上存在天然劣势。

不过，Manus对meta来说仍有战术价值。它提供了一个即插即用的Agent产品，可以快速整合到WhatsApp Business和meta AI中，填补meta在这个领域的空白。

最容易被忽略的，就是Manus极强的市场推广能力。

2025年3月6日凌晨，Manus在X平台发布了一支4分17秒的演示视频。

视频制作水平暂且不提，单就这个视频的内容而言，简单易懂且直接地展示了Manus如何自主完成简历筛选、股票分析、网站搭建等复杂任务。

数小时内，这个视频的观看量就超过20万，在科技圈迅速传播。

用户在视频中看到AI如何一步步完成任务，无需任何额外的文字说明就能理解产品价值。这种“所见即所得”的展示方式，让技术门槛几乎降到了零。

这次推广的核心策略是让创作者直观展示产品的实际用法，而非单纯讲功能和技术。

从结果来看，Manus团队做到了。

发布后4小时，Manus官网访问量突破千万级别。全网都在求邀请码，以至于官网注册页面一度崩溃。邀请码在二手交易平台被炒至数万元，最高甚至达到10万元。

截至发稿，Manus的用户数量达到了百万级。如果可以借助meta的渠道，在Facebook、Instagram、WhatsApp这些每天触达数十亿用户的平台上传播，那么Manus的吸金能力将会是指数级提升。

02

2025年小扎没少往AI里砸钱。根据meta的财报，今年在AI领域的投资达到了640至720亿美元。

可是投入与产出并不成正比，meta在AI领域的表现远远落后于OpenAI、Google和Anthropic。外媒甚至开始用“二流大模型”来嘲讽如今的meta。

meta的旗舰大模型Llama 4，也成了2025年AI圈最大的笑话。

4月初，meta发布了Llama 4的两个版本：Scout和Maverick。Maverick在LMArena排行榜上最初位列第二，仅次于Gemini 2.5 Pro，看起来是一次重大突破。

但技术社区很快发现了问题。

meta提交给LMArena测试的版本是“

Llama-4-Maverick-03-26-Experimental”，一个专门为对话优化的实验版本。这个版本的输出往往更冗长，包含更多表情符号，似乎是针对LMArena的人类评分机制进行了调优。

而公开发布的版本“

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct”在同一排行榜上只能排到第32位。

LMArena在事后发表声明，批评meta的做法违背了基准测试的初衷。虽然这在技术上并未违反规则，但提交一个与公开版本性能差异巨大的特化版本，确实破坏了基准测试的公平性。

独立AI研究者Simon Willison表示，当公众无法使用测试中表现优异的版本时，排名就失去了实际意义。

meta的内部文件显示，这家公司对开源策略存在根本分歧。公司秘密启动了代号“Avocado”的闭源项目，这与Llama系列的开源定位形成鲜明对比。

2025年9月时，meta推出的AI短视频平台Vibes，对外宣称对标OpenAI的Sora 2。

要知道，Sora 2使用的是OpenAI自家的ChatGPT 5以及o3模型，然而Vibes使用的却是付费AI生图平台Black Forest Labs和Midjourney的模型，而非自家的Llama。

因此外媒猜测，meta很有可能已经彻底抛弃了Llama。

比起大模型，meta AI战略更是混乱。

2025年6月，扎克伯格斥资143亿美元收购Scale AI 49%的股份，主要目的是聘请其CEO Alexandr Wang。Wang被任命为新成立的meta Superintelligence Labs负责人，这个28岁的年轻人突然掌管了meta所有的AI研发工作。

10月，meta Superintelligence Labs裁员600人。

多个从竞争对手挖来的顶尖研究员在加入几周后就选择离开，原因是官僚主义、战略方向不明确，以及与meta现有团队的文化冲突。

外媒在采访中表示，许多新员工发现自己很难适应大公司的决策流程，而meta原有的生成式AI团队则看到自己的职责范围被大幅缩减。

最具象征意义的事件发生在11月。图灵奖得主、深度学习三巨头之一的杨立昆宣布离职。

究其原因，meta的战略重心从基础研究转向了产品化和商业化，这与杨立昆的学术理念相去甚远。还有点，在新的组织架构中，杨立昆需要向Wang汇报，而不是直接向产品主管Chris Cox汇报。

杨立昆在领英的动态中写到，这些都让他难以忍受，所以选择离开meta。

产品线的疲软同样明显。

meta AI虽然依托Facebook等产品获得了7亿月活用户，但功能仍停留在基础对话层面，不具备Agent能力。

OpenAI在2025年初就推出了Operator，这个AI Agent可以自主操作浏览器，帮用户订餐厅、购物、填写表格。

2月，OpenAI又发布了Deep Research，基于o3模型，能够进行5至30分钟的深度网络研究，生成带有完整引用的研究报告。7月，OpenAI将这两个功能整合为ChatGPT Agent，实现了“研究+行动”的完整闭环。

Anthropic的Claude也在Agent方向上建立了清晰的优势。

2024年10月推出的Claude Computer Use让AI可以控制计算机界面，2025年6月扩展的Artifacts功能允许用户直接构建、托管和分享交互式应用。Claude Code更是成为企业开发团队的首选编程Agent。

谷歌的Gemini 2.5 Computer Use可以像人类一样导航网页、点击按钮、填写表单。

2025年11月，随着Gemini 3 Pro的发布，谷歌推出了Antigravity，这是一个集成了聊天、终端、浏览器的Agent开发平台，允许开发者在统一界面中构建和管理AI Agent。Gemini Enterprise则为企业提供了Agent的集中管理、部署和监控能力。

相比之下，meta AI在2025年4月推出独立App时，功能还停留在基础层面：回答问题、生成图像、总结网页内容。它没有真正的自主任务执行能力，不能进行多步骤的深度研究，不能操作浏览器完成实际工作。

虽然meta AI的月活用户超过10亿，但这个数字主要来自于社交媒体的深度集成。用户打开这些应用时，AI助手就在那里。这更多是分发渠道的胜利，而非产品能力的体现。

03

收购Manus能否解决meta的根本问题？答案很可能是否定的。

因为在Agent时代，产品包装可以快速复制，真正的竞争力在于基座模型的持续进化。

Manus团队自己就承认了这一点。

他们在一次采访中表示:“当模型足够强大、架构足够灵活时，Computer Use、Deep Research、Coding Agent等能力会自然涌现。”

这句话道出了AI Agent的本质。Agent的规划、推理、决策能力直接来自基座大模型的认知水平。多Agent编排只是优化任务执行流程，无法提升单个Agent的智能水平。

根据Menlo Ventures的2025年报告，在企业LLM API使用份额中，Anthropic占40%，OpenAI占27%，Google占21%，而meta仅占约12%，距离2024年的19%下降了7%。

编程能力是评估AI Agent的核心指标，因为它直接反映了模型的逻辑推理和问题解决能力。

在这个关键领域，meta几乎完全缺席。Claude Code占据了编程Agent市场54%的份额，OpenAI占21%，Google占16%。

这意味着meta已经快要出局了。

更严重的是，多Agent编排、沙盒环境这些工程化手段并不构成技术壁垒。任何有足够工程能力的团队都可以在几个月内搭建出类似系统。

真正的护城河在于基座模型的能力，而这恰恰是meta最薄弱的环节。

收购Manus不会让Llama 4变强，它带来的只是“更好的包装”。在AI竞争日益激烈的2026年，这种战术性动作意义不大。返回搜狐，查看更多

更多>> 软件截图

推荐应用

其他版本下载

    精品推荐

    洛克王国世界开荒阵容推荐攻略
    更多 (15个)>> 洛克王国世界开荒阵容推荐攻略洛克王国世界是一款回合制的抓宠手游，游戏中玩家需要通过精灵之间的羁绊来组成阵容挑战游戏的副本等等，而每个精灵都有不同的属性和技能，可以参考洛克王国世界开荒阵容推荐攻略来进行搭配。洛克王国世界开荒阵容推
    梦幻的城开荒攻略 开荒操作方法
    更多 (79个)>> 梦幻的城开荒攻略 开荒操作方法梦幻般的城如何开荒？早期开荒有许多游戏玩法，今天我们关键来了解一下地图编辑的技巧攻略，我下面就在那指南里给大家分享早期开荒地图编辑游戏的玩法详细信息，实际的你们建议多看看下面的攻略大全，根据攻略大全更

    相关文章

    下载地址 Android版

    查看所有评论>> 网友评论

    发表评论

    (您的评论需要经过审核才能显示)

    查看所有 43条评论>>

    更多>> 猜你喜欢